编者按：随着国家烟草专卖局行业改革发展战略的稳步推进，烟草企业通过联合、重组和兼并等方式逐步做大做强，行业组织体制构架呈现出明显的整体化和集中化趋势。这种行业生产经营组织管理方式上的变化，对烟草信息化建设提出了新的更高层次的要求，这种要求集中表现在用信息化方式支持行业集中管理和辅助决策支持上。本文作者亲自参与了重庆烟草数据中心和辅助决策支持系统的建设，根据自身的实践经验，探讨数据中心在烟草商业企业中的应用。

　　明确系统目标

　　在“以市场为导向，以效益为中心”的战略思想指导下，以市场控制、资源优化为重点，以促进“两烟”产销平稳，提高经济效益为目的，构建以数据中心为基础的决策支持系统，实现信息从分散到集中，市场反映从滞后到敏捷，管理从初级量化到准确量化，决策从经验化到智能化，提高企业科学管理水平。

　　具体目标包括：

　　1.建设烟草行业数据中心，实现资源整合、信息共享；

　　2.以数据中心为基础建立强大的决策支持系统，为领导决策提供依据；

　　3.建立以市场为导向、以客户为目标的数据中心体系；

　　4.实现采购、销售、库存、价格、专卖、财务、物流、资金流等数据完全共享，满足不同部门和单位对管理与决策的要求；

　　5.实现购销调存、专卖及财务动作状况分析与监控；

　　6.实现系统内部多角度分析、数据汇总，使各级领导及时掌握全市行业的经营状况，为其提供决策支持数据，提高市场应变能力。

　　搭建逻辑架构

　　一、系统架构

　　利用数据仓库技术建立行业数据中心，综合运用报表、查询、OLAP分析、统计学和智能预警等技术，建立方便快捷、强大灵活的分析决策系统。这些功能提供丰富、深入、详尽、有价值的决策信息，为企业决策提供强有力的支持，从而提高企业决策的质量和效率。

　　建设数据中心应该以完善的数据仓库方法论为指导，采用成熟的数据仓库技术和软件系统，大大地减少开发工作量，降低风险。

　　ETL工具提供可视化设计界面，简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些预定义转换函数来实现，复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现，可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率，极大地减少系统的维护工作量。

　　前端分析工具提供强大的分析功能和分析方法，快速搭建各种分析和监控功能，满足烟草行业不断变化的分析决策需求和不可预知的新业务需求。前端分析工具提供日常查询、统计报表、OLAP分析、数据挖掘和监控告警等决策分析功能，并将结果通过WEB方式展现给业务人员。

　　二、技术架构

　　行业数据中心和辅助决策支持系统采用基于J2EE架构的Web Service企业级应用架构，具有良好的可扩展性和先进性。J2EE企业级应用体系架构的主体是MVC架构。Web Service使用了UDDI、WSDL和SOAP等技术的工作机制。作为管理决策支持系统，技术架构必须有以下的特性：

　　1.跨平台特性。使系统能够跨越整个网络中各种操作系统平台建设。

　　2.高可靠性。对基于数据仓库的大型应用系统，提供高可靠性是系统生存的关键。

　　3.高安全性。必须保证系统具有足够的安全性。

　　4.完好的封装性。系统的每个部分必须是封装很好的，各部分之间的交互不必清楚对方内部的实现逻辑。

　　5.松散耦合的特性。使系统有足够好的可扩展能力，各部分之间必须是松散耦合的，每个部分实现方法的变化不应该对系统的其他部分造成影响。

　　6.标准协议规范的特性。系统应该使用标准的协议和共同的规范，如使用XML技术来方便不同系统部分之间的数据共享。

　　7.高度的功能抽象和可重用特性。能够使系统中重复的开发、重叠的功能模块尽量减少，系统不同部分可以重用相同的功能模块。

　　8.维护的特性。使系统中新增的模块只需要在一处配置，可以被多个子系统共享的能力。

　　对于这些问题，我们建议使用以Web Service为核心的解决方案，采用SOAP、WSDL、UDDI等基于XML的协议。这些基于XML定义的协议都是遵循着一个原则：继承原有的被广泛接受的技术。所以，虽然Web Service是一项新技术，但是在很多方面都有很成熟的方案，保证了Web Service的实用性。

　　完善功能需求

　　为满足强大的业务分析以及辅助决策支持需求，提高系统效率，降低系统维护成本，系统应具备以下功能：

　　1.数据存储功能。所有指标数据，应该能够分别按照月度的时间序列录入、储存，并自动计算出季度数据、年度累计数据后储存，并建立信息交换和共享机制，及时汇集相关的共享信息，实现各个业务系统公共信息数据的标准化、一致化、及时更新和安全管理。

　　2. 数据查询功能。系统可以选定所需的指标、时间段、客户类型、项目等条件，显示所需查询数据，并且可以对查询结果进行排序、分组求和、合计等操作。

　　3. 信息分析功能。具备强大的统计方法，支持钻取功能，可提供前期值、前期比、同期值、同期比等分析。

　　4.图形分析功能。报表和查询结果可以方便地用图形展现，直观地显示出形势发展趋势、各项目占比等。

　　5.数据导出和打印功能。所有数据表格和图形，在按选定条件绘制后，可以直接导出到Excel或者文本文件中进行编辑，可以导出到HTML文件。

　　6.预警功能。通过对每个指标设置临界值，每个临界值对应不同颜色，若指标超过临界值，则以不同的颜色显示出来，进行预警分析，提请分析人员注意。

　　7.决策模型功能。决策模型包括时间序列、趋势预测、聚类分析、主成分分析、因子分析、决策树、评分模型等数据挖掘模型，用于预测判断行业的发展、掌握各项指标的变化趋势和之间的联动关系。

　　8.灵活定制指标功能。系统应具备修改旧指标的功能，快速定义基于原有指标的各种衍生指标。

　　9.灵活定制报表和图形的功能。系统应该能够适应需求的不断变化，定义新的报表和图形无需编程。

　　开发应用子系统

　　行业数据中心建设好后，就要根据业务和管理需要，在数据中心基础上，通过前端展示工具开发各种分析和辅助决策子系统，充分体现数据中心的价值。

　　1.数据共享子系统。建立行业数据中心，实现分散数据的集中整合，通过数据在横向/纵向的加工、清洗、传递与交换，使得数据真正地“流”起来、“用”起来，并进一步辅助决策。

　　2.销售分析子系统。销售分析是指企业在规定时间，对各个营销区域（省级销售公司，各分公司，各区县公司，区县公司网点）的各项销售工作进行总结、分析、检讨及评估，并对下阶段的营销工作提出修正建议，对某些区域的营销策略进行局部调整，甚至对某些区域的销售目标计划予以重新制定。

　　3.市场分析子系统。提供以客户为中心的资源共享工作平台，为各部门的协同运作提供了保障。市场分析根据顾客需求的差异性，划分并确定细分市场，根据市场细分进行有针对性的广告和促销活动。

　　4.客户分析子系统。通过对零售客户经营行为、经营能力的分析，从客户的贡献度、诚信度、适应度、依存度和规范度五方面建立客户评价体系，实行个性化、差异化服务，提高客户满意度，降低运营成本。

　　5.品牌分析子系统。品牌分析在于确定被评估的品牌与竞争品牌之间的地位，其目的是为了确定被评估品牌在其未来收益变为现实收益过程中的风险。

　　6.财务分析子系统。根据企业财务统。根据数据中心中的数据，对工商企业和行业的经济运行状况进行统计分析，为领导决策提供参考。

　　事实上，随着“数字化烟草”进程的不断加速，业务信息系统将不断完善，数据中心将实现更强大的分析功能，并不断朝智能挖掘方向发展，烟草业也因此可培养一批专业的数据分析师，真正实现对信息资源的深加工和充分利用。数据中心的实施和运用，将不断改变传统的工作方式、管理模式和决策模式，实现企业科学分析和理性决策。